玩到天际:当AI遇上了购物车营销产品……

如果在购物车中加入人工智能算法模型,会有什么新营销方式呢?

线上购物车概念源于线下商超实体购物车,其主要作用是方便消费者在网站上购物,易于商品结算和抉择意向商品。购物车作为商品交易中转站,全网每天有上亿用户在向购物车内添加中意商品,顷刻间,就能产生过亿销售额。

面对如此具大流量,各家大厂都在惦记这个金矿。以往基于大数据购物车营销,主要产品形式为猜你喜欢和为你推荐,两者都是围绕用户购物行为,用户商品爱好和用户画像属性展开,再经过大数据分析后,系统智能推荐符合用户口味商品。但是,这种营销方式是围绕购物车商品或者用户画像推荐其他商品,并非是对购物车内商品做营销策略,这种手段略微有点本末倒置了。

下文结合笔者工作经历,讲述了如何基于购物车内商品,利用AI技术,设计一款购物车营销产品。

营销流程

商家端查看加购数据,如加购人数,加购件数,系统自动分析加购这部分人画像数据,人群可以标签化 商家端根据自身需求,创建不同标签人群营销,例如可以选择新客户,老客户,15~25岁用户群体,提供降价40元服务 创建活动后,会触达给对应覆盖人群。 第二天,商家端可以查看对应营销数据。同时能够对比自然转化率与促销后转化率

商家端洞察购物车数据

购物车承载了所有商品信息,包含商品名称,价格,店铺,促销,凑单和优惠券等。在进行大数据分析时,就需要把这些数据精分拆解清洗,提取有价值部分。购物车每件商品都可以看成一个实体,可能在不同地点,不同时间,有部分人把同一商品加进了购物车。这就说明这些群体是对这件商品感兴趣,可能会下单,但却差些火候。也有部分人早早就将商品加进了购物车,但却一直没有下单,临门却不入。 利用大数据技术,则可以把加购人群标签化,对不同标签人群进行精准营销策略,在一定程度上,能够提高购物车转化。

如何进行呢?按照以下步骤:

商家加购数据盘点

产品需要考虑商家端和用户端。首先商家端需要了解自家产品状况,销售情况,加购数据等,这样才能针对性做营销策略。

商家端可以看到其店铺内加购商品人数,实时计算某件商品,在多少人购物车内,实时加购总件数,实时库存。还能够查询到,这些商品在未做干预情况,自然转化率情况(过去15天内加购该商品消费者在昨日转化率)。

列表中商品按照加购人数从高到低排序,加购人数越多代表这个商品越受欢迎。对加购人数多商品进行营销干预,会起到更好效果。当然,这里会把部分已经下架,失效商品自动剔除掉。

画像部分把汇总所有用户账户信息,画像纬度,从新客户,性别、消费层级、淘宝等级、地域5个纬度提供。画像将用户进行了标签化,利用这些标签,可以对其进行不同营销动作。具体分群策略可以看我上一篇文章《基于大数据会员任务营销,该怎么玩?》

商家可以单独对每个商品进行营销,根据自身品牌情况,投放给特定人群,并进行低价,促销干预。

根据标签选择,系统会根据用户在网站上行为数据,提前预知已加购人群转化比例,通过机器学习,能够自动过滤掉转化概率低那部分用户群体。这里计算规则是根据用户曾经是否购买过相同商品,或者是加入购物车是否是为了进行比价。

促销效果分析

通过用户分群能够了解你客户群体特征,到底是什么样人购买了你商品或者对你商品有意向,精准营销能够将这部分客户牢牢抓在手里,用手段干预他们。对于商家来言,还需要效果分析数据。

圈定人数:活动覆盖人群。系统能够计算符合活动标签和促销价格能够触达人群 成交人数:活动开启后,提交订单人数 触达人数:通过push和消息中心最终触达到人群数量 成交金额:成交订单总金额

消费者端触达逻辑

当然,商家举办所有活动都需要最终触达消费者端。基于购物车营销,他触达方式最优解就是在购物车参加活动单品上进行用户触达,但只有覆盖用户才会覆盖到。触达方式分为:

购物车icon触达

购物车展示“限时”icon提醒,实时促销倒计时提醒。时间提醒能够增强消费者购物紧迫感,通过促销和时间感提升喧嚣转化 降价提示,具体降价金额用红字展示,着重提醒。

消息中心触达

当活动开启时,在消息中心会收到push营销内容,该内容为实时发送给已覆盖人群。点击消息内容会跳转至购物车。不过这种push触达方式效果并不是很好,点开率较低。具体触达方式也可以看我上一篇文章《基于大数据会员任务营销,该怎么玩?》

结语

购物车玩法多种多样,应该结合自家产品和研发能力评估当前阶段需要做哪些改进。但核心目标是一致,尽可能多将购物车商品全部转化为订单,带来实际收益。

#专栏作家#

凌苏,微信号公众号:产品毒思维,人人都是产品经理专栏作家。杭州西厂产品,电商领域小能手。

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